Esta lección es una introducción a la programación en Python para personas con poca o sin experiencia previa en programación. Usa visualizaciones de datos como ejemplos motivadores, y está diseñada para que se use en talleres de Data Carpentry y Software Carpentry. Esta lección usa [JupyterLab][jupyterlab], pero se puede también enseñar usando cualquier intérprete de Python. Por favor, nota que esta lección usa Python 3 y no Python 2.
En diseño
Esta lección está aún en su etapa inicial de diseño; por favor revisa las notas de diseño para ver que es lo que se ha hecho hasta ahora. Las contribuciones son agradecidas: agradeceríamos particularmente ejercicios nuevos y comentarios en los ya existentes.
Prerequisitos
Aprendices necesitan entender que son ficheros y directorios, que es un directorio de trabajo, y como iniciar un intérprete de Python.
Aprendices deben instalar Python antes del comienzo de la clase.
Aprendices deben obtener los datos gapminder antes del comienzo de la clase: por favor descarga y descomprime el fichero python-novice-gapminder-data.zip.
Por favor consulta las instrucciones de configuración para más detalles.
[workshop-repo]: [yaml]: http://yaml.org/